EV 新能源OEM 声品质部 + Tier2 内饰 / HVAC / 车门锁
EV 车内「小声音」声品质评价
01
痛点
- !纯电失去发动机掩蔽,关门声/出风/异响被放大暴露。
- !瞬态事件要先准确检测再做评价,人工切段不可靠。
- !主观「廉价感」投诉缺客观量化与可回归依据。
02
Tinia 解决思路
自动定位瞬态事件 + 四指标心理声学刻画;有主观评分时用 AutoML 预测「高级/廉价」倾向。
抓瞬态事件响度+尖锐度+粗糙度+音调性特征合并AutoML 判别(可选)
03
用到的节点
有效段检测active_segment
自动定位瞬态声音事件响度loudness
事件响度尖锐度sharpness
事件尖锐度粗糙度roughness
事件粗糙度音调性tonality
事件音调性特征聚合feature_merge
各事件特征合并核心节点；流程可按你的数据与标准自由增删——节点图始终可改。
04
预期产出
- 每个声音事件的心理声学指标。
- 主观-客观回归判别函数（AutoML 蒸馏，可选）。
- 「小声音」问题的客观量化依据。
参考标准 / 工程实践OEM 内部标准 · ECMA-418-2
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