EV 新能源电机厂产线 / 电驱总成 EOL 工位
EV 电机产线下线（EOL）啸叫判定
01
痛点
- !EOL 工位每台只有几秒节拍,人工读瀑布图搬不上线。
- !啸叫是窄带音调,看总声级会漏判;要看「特定阶次在某转速段是否突出」。
- !产线判定要可追溯、可复算,不能靠老师傅耳朵。
02
Tinia 解决思路
短时拖动重采样到阶次域、提关注阶次幅值与音调突显度、套阈值判定——SDK 在工位常驻,节拍内返回结果。
阶次跟踪音调突显度转速段聚合PASS/FAILSDK 接 MES
03
用到的节点
阶次跟踪order_tracking
短时拖动重采样到阶次域音调性tonality
窄带啸叫突显度评估指标运算indicator_math
关注阶次幅值 + 转速段聚合限值检查spec_limit_check
产线阈值 PASS / FAIL核心节点；流程可按你的数据与标准自由增删——节点图始终可改。
04
预期产出
- 每台电机的关注阶次幅值与音调突显度。
- 节拍内的 PASS / FAIL 判定，可经 SDK 接入产线 MES。
- 阈值与口径显式可查、可复算的下线记录。
参考标准 / 工程实践工程实践 · OEM EOL 内控标准
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